agent conversationnel

En travaillant sur mon prompt de reformulation de paragraphes pour mon notes.sklein.xyz, j'ai réalisé que l'expérience utilisateur des chat IA ne semble pas optimale pour ce type d'activité.

Voici quelques idées #idée pour une application dédiée à cet usage :

• Utilisation de deux niveaux de prompt :
  • Un niveau général sur le style personnel
  • Un niveau spécifique à l'objectif particulier
• Interface à deux zones texte :
  • Une zone repliée par défaut contenant le ou les prompts
  • Une seconde zone pour le texte à modifier
• Sélection de mots alternatifs comme dans DeepL : une fois qu'un mot de remplacement est choisi, le reste de la phrase s'adapte automatiquement en conservant au maximum la structure originale.

• Sélection flexible : permettre de sélectionner non seulement un mot isolé, mais aussi plusieurs mots consécutifs ou des paragraphes entiers.
• Support parfait du markdown.

À ce jour, je n'ai pas croisé d'application de ce type, #JaimeraisUnJour investir plus de temps pour approfondir cette recherche.

Quelques idées pour implémenter cette application :

• Connecté à OpenRouter
• Utilisation de Svelte, SvelteKit, ProseMirror, PostgreSQL, bits-ui
• Utilisation de la fonctionnalité Structured Outputs with LLM (https://platform.openai.com/docs/guides/structured-outputs)

Un collègue m'a fait découvrir Vercel Chat SDK (https://github.com/vercel/ai-chatbot) :

Chat SDK is a free, open-source template built with NextJS and the AI SDK that helps you quickly build powerful chatbot applications.

source

#JaimeraisUnJour prendre le temps de le décliner vers SvelteKit.

Mon objectif dans cette note est de rassembler une liste d'issues que j'ai à l'esprit pour le projet gibbon-replay.

Dans cette note, les issues sont décrites en moins de 280 caractères, de manière approximative et sans doute un peu idiosyncrasique. Elles sont présentées dans un ordre quelconque.

• Dans le README, expliquer pourquoi j’ai créé ce projet et son ambition. Indiquer clairement que l’objectif est de rester simple à déployer (architecture monolithique) et que les utilisateurs plus ambitieux peuvent se tourner vers des solutions comme Posthog ou OpenReplay.
• Toujours dans le README, indiquer comme dans l'introduction de SilverBullet : « gibbon-replay is optimized for people with a hacker mindset ».
• [x] En tant qu'utilisateur, je peux visualiser l'espace mémoire total utilisé par l'ensemble des sessions. Issue GitHub : #4.
• [x] En tant qu'utilisateur, je peux visualiser l'espace mémoire consommé par chaque session individuellement.
• [x] En tant qu'utilisateur, je peux visualiser la durée de chaque session. Issue Github : #3.
• [x] En tant qu'utilisateur, je peux consulter, session par session, la présence ou non des actions utilisateur. Issue GitHub : #6.
• [ ] Optimiser la densité d'affichage de la liste des sessions en regroupant plusieurs données dans des cellules multilignes.
• En tant qu'utilisateur, dans la page liste des sessions, je peux appliquer un filtre sur les champs suivants : durée, taille mémoire ou mouvement de souris.
• En tant qu'utilisateur, dans la page détail d'une session, je peux visualiser les titres et les URLs des pages décrivant le parcours effectué par l'utilisateur.
• En tant qu'utilisateur, je peux visualiser un résumé textuel, du parcours utilisateur d'une session, rédigé par un agent conversationnel de petite taille.
• En tant qu'utilisateur avancé, je peux effectuer des recherches avancées sur le contenu des URLs présentes dans le parcours utilisateur. Par exemple, l'utilisateur peut saisir du code JavaScript qui permet de tester une condition sur toutes les URLs parcourues lors d'une session. Si la condition est positive, alors le résultat doit être sauvegardé dans un champ json de la session.
• En tant qu'utilisateur avancé, je peux rechercher des informations spécifiques dans le contenu des URLs présentes dans le parcours d'une session. Par exemple, je peux saisir un code JavaScript personnalisé pour tester une condition (comme la présence d'un utm_source ou campaign) sur toutes les URLs parcourues. Si cette condition est vérifiée, les résultats correspondants sont stockés dans un champ json dans la session, permettant d'effectuer par la suite un filtre sur la liste des sessions.
• User Story qui ressemble à la précédente : en tant qu'utilisateur avancé, je peux rechercher les balises HTML qui ont déclenché un événement "click" durant un parcours de session. Pour ce faire, il peut saisir du code JavaScript personnalisé pour tester une condition spécifique (comme la présence d'un attribut, d'une classe, etc.) sur ces balises. Les résultats de cette recherche sont enregistrés dans un champ JSON associé à la session, permettant d'effectuer par la suite un filtre sur la liste des sessions.
• En tant qu'utilisateur, je peux activer / désactiver l'envoi de notifications web sur des filtres de session, filtres avancés inclus.
• Permettre à une instance gibbon-replay d'enregistrer et de gérer plusieurs sites en même temps, en single-tenant.
• Ajouter un support multiutilisateurs — toujours en mode single-tenant. Permettre l'authentification par magic link et par username et password.
• Permettre la gestion des utilisateurs par API REST.
• Permettre de supprimer automatiquement des sessions en fonction de critères de filtres.
• En tant qu'utilisateur, je peux supprimer des sessions en mode batch.

Prochaine étape : créer ces issues plus détaillé dans : https://github.com/stephane-klein/gibbon-replay/issues